以实现海量地理信息“大数据管理-高性能计算-智能挖掘应用”为目标，开展大数据环境下地理计算（Geocomputation）研究，为时空大数据科学提供有效的方法论支撑。依托于高性能计算(HPC)、人工智能(AI) 等新兴技术从时空大数据中提取与挖掘有价值的信息，主要工作方向包括：1）研究基于新型分布式计算框架的时空大数据管理模型，实现对海量时空数据的高效能管理与高性能访问；2）研究基于GeoAI与云计算的新一代GIS关键算法与模型，实现新数据环境下时空计算任务的分布式智能处理；3）研究面向地理大数据的高性能挖掘框架，发展以高性能地理计算为支撑的地学应用新模式，为交通出行、城市规划、旅游管理、自然灾害风险评价等领域提供定量化科学工具支持。