唐少强
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唐少强
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研究领域
从事计算力学与应用数学方面的研究，主要研究领域为多尺度算法、数值均匀化、非线性波的理论与计算，等。主持自然科学基金重点基金和面上基金，参加基础科学中心项目，发表期刊论文百余篇，曾获教育部新世纪优秀人才支持计划；是中国力学学会理事、国际华人计算力学协会常务理事，现任Computational Mechanics等4个国际期刊的编委、Theoretical and Applied Mechanics Letters副主编；曾任力学系系主任、工学院副院长等。
论文成果
【查看更多】
Hierarchical deep-learning neural networks: finite elements and beyond,
Computational Mechanics
2021,
66,
207-230.
From virtual clustering analysis to self-consistent clustering analysis: a mathematical study,
Computational Mechanics
2018,
62,
1443-1460.
Homogenizing atomic dynamics by fractional differential equations,
Journal of Computational Physics
2017,
346,
539-551.
Approximate linear relations for Bessel functions,
Communications in Mathematical Sciences
2017,
15,
1967-1986.
Matching boundary conditions for diatomic chains,
Computational Mechanics
2010,
46,
813-826.
A finite difference approach with velocity interfacial conditions for multiscale computations of crystalline solids,
J Comput Phys.
2008,
227,
4038-4062.
专利
暂无内容
著作成果
科研项目
暂无内容