2017年11月10日，基本科学指标数据库ESI（Essential Science Indicators）进行了更新。时空大数据与社会感知研究组(S³-Lab)有6篇文章被列入1%高被引论文。

列表如下：

1.  Liu Y, et al. Understanding intra-urban trip patterns from taxi trajectory data. Journal of Geographical Systems, 2012, 14(4):463-483.

2.  Liu Y, et al. Urban land uses and traffic ‘source-sink areas’: Evidence from GPS-enabled taxi data in Shanghai. Landscape and Urban Planning, 2012, 106(1):73-87.

3.  Liu Y, et al. Uncovering Patterns of Inter-Urban Trip and Spatial Interaction from Social Media Check-In Data. PLOS ONE, 2014, 9(1):e86026.

4.  Liu Y, et al. Social Sensing: A New Approach to Understanding Our Socioeconomic Environments. Annals of the Association of American Geographers, 2015, 105(3):512-530.

5.  Liu X, et al. Revealing travel patterns and city structure with taxi trip data. Journal of Transport Geography, 2015, 43:78-90

6.  Gong L. Inferring trip purposes and uncovering travel patterns from taxi trajectory data. Cartography and Geographic Information Science, 2016, 43(2):103-114.

进入1%高被引的六篇论文

  ESI是基于 SCI和SSCI(所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，目前已成为世界范围内用来评价学术机构、地区学术水平的重要指标之一。

  此次更新的论文覆盖时间段为2007.1.1-2017.8.31。统计显示，北京大学同期属于同领域(社会科学，Social Science)的1%高被引用论文有34篇，S³-Lab占比约为1/6。时空大数据与社会感知研究组能够取得今天的成绩可喜可贺，但科学研究的道路还有众多未知等待探索。实验室成员将以更加勤勉的心态，孜孜以求，在攀岩科研高峰的路途上驰而不息。

素材来源：S³-Lab

材料整理：杨柳 龚世泽

内容排版：龚世泽