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时空大数据与社会感知研究组
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实验室成员访问剑桥大学和伦敦大学学院

发布时间:2019-10-24 点击次数:

2019年5月28日至6月2日,实验室刘瑜教授和博士生王玉霞受邀访问英国剑桥大学与伦敦大学学院,参加创新创业经济论坛,并与伦敦大学学院的科研同行进行交流。

 

[第一站:剑桥大学]

5月28日,受英国剑桥大学圣凯瑟琳学院及土地经济系教授Pete Tyler的邀请,刘瑜教授及王玉霞博士生在创新创业经济论坛中作报告。

刘瑜教授介绍了实验室基本概况以及团队正在开展的研究方向,博士生王玉霞做了题为“Integrating Multi-Source Big Geo-Data to Understand Cities”的报告,讲述在地理大数据背景下,运用社会感知这一框架,从一阶分布和二阶交互两个视角,针对城市研究所开展的具体工作。此次论坛由辽宁大学副教授、剑桥大学访问学者李伟民博士主持,并有来自牛津大学、剑桥大学、中国传媒大学等学者参与讨论。

图1 刘瑜教授在剑桥大学报告

图2 博士生王玉霞在剑桥大学报告

5月30日,刘瑜教授代表北京大学地球与空间科学学院与剑桥大学地球科学系候任系主任Richard Harrison教授进行双边交流。刘瑜教授介绍了北大地空学院本科生五台山野外实习项目的情况,并邀请剑桥大学本科生参与其中,双方就该项目实施的具体流程进行了协商。此外,双方探讨了联合成立大数据与地理智能研究中心的初步内容,旨在促进北京大学与剑桥大学的国际联系并协同探索人工智能在地理学中的应用。

图3 刘瑜教授与Richard Harrison教授探讨双边合作情况

 

[第二站:伦敦大学学院]

       5月31日上午,受伦敦大学学院Tao Cheng(程涛)教授主邀、Michael Batty教授副邀,刘瑜访问对方实验室并做报告。

       刘瑜进行了题为“Social Sensing: From Places to Spatial Interactions”的讲座,详细介绍了地理大数据的内涵和外延,并梳理了社会感知框架下我们如何从场所语义表达和空间交互建模的视角分析人地关系,并用“由人及地“、”从一到二“概括了本次报告的主要内容。报告引起了热烈的反响,会后来自于UCL、剑桥大学的多位老师和学生就相关问题进行了深入讨论。

图4 刘瑜教授在UCL报告

图5 报告现场及交流

 

报告结束后,程涛教授邀请刘瑜访问参观SpaceTime Lab,并介绍了该实验室主要工作,双方就地理信息科学中的一些共性问题展开了讨论。

图6 实验室成员与程涛教授交流

当天下午,刘瑜、王玉霞、以及在UCL访问的实验室博士生朱递访问CASA实验室,Michael Batty教授与陈焕发博士接待了实验室访问团队。Batty首先向大家介绍了CASA的发展历史与主要研究方向,并邀请CASA的几位项目负责人详细展示了正在进行的项目研究,包括细粒度人口出行模拟和预测、城市人口路网要素等变化后的城市动态模拟、城市三维建模等。此外,刘瑜教授与Batty教授关于PKU-UCL交流合作项目申请与开展进行了深入探讨。

图8 刘瑜教授与Michael Batty教授交流

图9 实验室成员在CASA合影

图10 UCL访问结束之际,实验室姚欣博士生抵达伦敦,开始在UCL CASA为期三个月的交流学习,团队在伦敦街头合影

 

[背景介绍]

Pete Tyler教授是剑桥大学土地经济系城市与区域经济学教授,研究兴趣包括当地劳动力和房地产市场、创新与科技、政府政策评估、经济改组以及中小企业绩效等。他曾担任70多个政府主要研究项目的项目主任,主要涉及公共政策的评估,并出版了40部研究专著,同时担任英国皇家城市规划、皇家特许测量师学会的会员等职务。

Tao Cheng(程涛)教授是UCL土木、环境及地质工程学系地理空间信息科学教授,SpaceTimeLab主任及创始人。她的研究兴趣包括网络复杂性、地理计算、时空分析、大数据挖掘(建模、预测、聚类、可视化及模拟),应用领域包括交通、犯罪、医疗、社交媒体和自然灾害。Tao Cheng教授已发表逾180篇期刊论文,在英国、欧盟和中国获得了超过1100万英镑的研究资助,且与伦敦交通局、伦敦大都会警察局等工业伙伴建立了合作联系。Tao Cheng教授创立的SpaceTimeLab是UCL的一个多学科研究中心,致力于从地理位置和时间数据中获得洞察力,从而构建集成时空数据的理论、算法和平台,为城市的出行、安全、健康、商务和应急提供解决方案。

Michael Batty教授是英国皇家科学院院士,UCL The Bartlett Centre for Advanced Spatial Analysis(CASA)主席。Batty教授是智慧城市和城市模拟的著名学者,自1970年以来专注于研究城市计算机模型开发以及可视化,已出版城市科学领域重要著作《Cities and Complexity》、《The New Science of Cites》等。CASA实验室是一个多学科交叉的研究中心,研究领域涵盖智慧城市、物联网和互联环境、城市规划、数据可视化、城市和区域建模、交通、地理信息科学、迁移模型、分形分析以及网络科学, 并致力于将其与最广泛意义上的城市规划、政策和建筑联系起来。