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时空大数据与社会感知研究组
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实验室成员参加第26届国际地理信息科学与技术大会(Geoinformatics 2018)

发布时间:2019-10-24 点击次数:

实验室成员参加第26届国际地理信息科学与技术大会

(Geoinformatics 2018)

  2018年6月28日-6月30日,第26届国际地理信息科学与技术大会(Geoinformatics 2018)在中国昆明召开。会议由云南师范大学与武汉大学共同组织举办。会议期间,中外学者针对地理信息科学及遥感技术方面的理论与应用问题展开探讨交流,其中,智慧城市、时空数据挖掘与共享等议题受到广泛关注。会议邀请了李德仁、孟立秋、Mei-Po Kwan、周启鸣、陈镜明、李荣兴、Chih-Hong Sun、李志林等著名学者进行专题报告。

 

  时空大数据与社会感知研究组(S3-Lab)也派出成员参会并进行汇报交流。刘瑜教授受邀参与了Career Development in GIS 和 Human Dynamics in Smart Cities两个专题讨论,并主持了29日的Urban GIS and Smart City分会场。29日-30日,实验室成员分别在四个分会场进行汇报

 

  在“Spatio-temporal Data and Sharing”分会场,陈磊以“Quantify the Scale Effect in Geospatial Big Data using Semi-variograms”为主题做研究报告。

 

      图1 陈磊- Quantify the Scale Effect in Geospatial Big Data using Semi-variograms

  在“Internet of Things for GIS”分会场中,武晓环进行了题为“Measure of Betweenness Centrality Based on Gravity Model”的主题报告。

 

图2 武晓环- Measure of Betweenness Centrality Based on Gravity Model

  在“Remote Sensing Sciences and Application”分会场,邢潇月以“Population Mapping Based on Deep Features of Remote Sensing Imagery”为题做研究报告。

 

图3 邢潇月- Population Mapping Based on Deep Features of Remote Sensing Imagery

  在“VGI and Crowdsourcing”分会场,实验室三名成员——叶超、张帆、杨柳,分别以“Define and Determine Place Functionality Based on Multi-Source Data”、“Enriching Place Semantics using Street-level Imagery”、“Inferring Demographics from Mobile Position Data”为题做主题报告。

 

图4 叶超- Define and Determine Place Functionality Based on Multi-Source Data

 

图5 张帆- Enriching Place Semantics using Street-level Imagery

 

图6 杨柳- Inferring Demographics from Mobile Position Data

  此外,课题组2012届优秀硕士毕业生、美国威斯康辛大学麦迪逊分校助理教授、博士生导师高松,在“Spatio-temporal Data and Sharing”分会场以“Identifying Local Spatiotemporal Autocorrelation Patterns of Taxi Pick-ups and Drop-offs”为题进行了成果分享。

 

图7 高松- Identifying Local Spatiotemporal Autocorrelation Patterns of Taxi Pick-ups and Drop-offs

  课题组2009届优秀本科毕业生、德克萨斯州立大学助理教授、博士生导师袁一泓,在“VGI and Crowdsourcing”分会场,进行了题为“Modeling User Activity Space from Location-Based Social Media: An Exploratory Analysis”的研究分享。

 

      图8 袁一泓- Modeling User Activity Space from Location-Based Social Media: An Exploratory Analysis

  会议期间,实验室师生与国内外专家学者进行了深入恳切的学术交流,在展现实验室科研成果与学术风采的同时,也对相关领域有了更为深刻的认识和理解。会议于6月30日圆满结束。

 

图9 合影


素材来源:S³-Lab

  材料整理:邢潇月  

内容排版:鲍    毅